ГЛАВА 4

 

 

 САМОПОДОБИЕ (SCALING)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

           Нередко то, что мы наблюдаем в природе, интригует нас бесконечным повторением одного и того же узора, увеличенного или уменьшенного во сколько угодно раз. Например, у дерева есть ветви. На этих ветвях есть ветки поменьше и т.д. Теоретически, элемент ''разветвление'' повторяется бесконечно много раз, становясь все меньше и меньше. То же самое можно заметить, разглядывая фотографию горного рельефа. Так появляется характерное для фракталов свойство самоподобия. Даже в случае достаточно сложных фракталов, таких, как граница множества Мандельброта, когда чистое самоподобие отсутствует, имеется почти полное повторение базовой формы во все более и более уменьшенном виде.

Как уже упоминалось, во многих работах по фракталам самоподобие используется в качестве определяющего свойства.

Рассмотрим, к примеру, отрезок прямой конечной длины. Разделим отрезок на $N$ равных частей. Тогда каждую часть можно считать копией всего отрезка, уменьшенной в $1/r$ раз. Очевидно, $N$ и $r$ связаны соотношением $N\cdot r=1$ (рис.1.4). Если квадрат разбить на $N$ равных квадратов (с площадью, в $1/r^2$ раз меньше площади исходного), то соотношение запишется как $N\cdot r^2=1$. Если куб разбить на $N$ равных кубов (с объемом, в $1/r^3$ раз меньше объема исходного), то соотношение примет следующий вид: $N\cdot
r^3=1$. Заметим, что размерность $d$ объекта, будь то отрезок, квадрат или куб, проявляется как степень $r$ в соотношении между $N$ числом равных подобъектов, и коэффициентом подобия $r$. А именно:

\begin{displaymath}N\cdot r^d=1. \eqno(13)\end{displaymath}
  Множества, построенные на рисунке обладают целой размерностью. Зададимся вопросом, возможно ли такое построение, при котором показатель $d$ в равенстве (1) не являлся целым, то есть такое, что при разбиении исходного множества на $N$ непересекающихся подмножеств, полученных масштабированием оригинала с коэффициентом $r$, значение $d$ не будет выражаться целым числом. Ответ, как мы убедимся, - да! Такое множество называют самоподобным фракталом. Величину $d$ называют фрактальной размерностью или размерность подобия. Явное выражение для $d$ через $N$ и $r$ находится логарифмированием обеих частей:
\begin{displaymath}d=\displaystyle\frac{\log N}{\log
\displaystyle\frac1r}.\eqno(14)\end{displaymath}
Логарифм можно взять по любому положительному основанию, отличному от единицы, например $e=2,7183\dots$ Нетрудно показать, что $d$ есть известная нам размерность Хаусдорфа-Безиковича.

Дадим теперь строгое определение самоподобия.

     Определение. Будем называть компактное множество $A$ самоподобным, если существуют такие преобразования подобия $S_1,S_2,\dots,S_n$, что имеет место представление:

\begin{displaymath}A=S_1(A)\cup
S_2(A)\cup\dots\cup S_N(A).\eqno(15)\end{displaymath}
Причем множества $S_i(A)$ имеют мало общих точек.
      Теорема. Пусть $A$ - самоподобное множество, то есть выполняется (3), причем $S_i(A)$ попарно не пересекаются. Обозначим через $d$ единственное решение уравнения:
\begin{displaymath}{r_1}^d+{r_2}^d+\cdots+{r_N}^d=1,\eqno(16)\end{displaymath}
где $r_i$ - коэффициенты подобия. Тогда, если $B_d(A)>0$, то размерность Хаусдорфа множества $A$ равна:
\begin{displaymath}d_H(A)=d.\end{displaymath}

        Доказательство. Выберем такое малое положительное число $\varepsilon_0$, чтобы дилатации $S_1(A)+\varepsilon_0,S_2(A)+\varepsilon_0,\dots,S_N(A)+\varepsilon_0$ попарно не пересекались. Обозначим через $N(A,\varepsilon)$ число шаров радиуса $\varepsilon$, необходимых для того, чтобы покрыть множество $A$. Для $\varepsilon<\varepsilon_0$ имеем:

\begin{displaymath}N(A,\varepsilon)=N(S_1(A),\varepsilon)+N(S_2(A),\varepsilon)+\cdots+N(S_N(A),\varepsilon).\eqno(17)\end{displaymath}
Так как $S_i$ есть преобразование подобия с коэффициентом $r_i$, то ${S_i}^{-1}$ преобразует $\varepsilon$-покрытие множества $S_i(A)$ в $\left(\displaystyle\frac1{r_i}\cdot\varepsilon\right)$-покрытие множества $A$. Следовательно,
\begin{displaymath}N(S_i(A),\varepsilon)=N(A,\displaystyle\frac1{r_i}\varepsilon).\eqno(18)\end{displaymath}
Перепишем (17) в виде:
\begin{displaymath}N(A,\varepsilon)=N(A,\displaystyle\frac1{r_1}\varepsilon)+
N(...
...lon)+
\cdots+N(A,\displaystyle\frac1{r_N}\varepsilon).\eqno(19)\end{displaymath}

С использованием (8):
\begin{displaymath}c\varepsilon^{-d}=c{r_1}^d\varepsilon^{-d}+\cdots+c{r_N}^d-\varepsilon^{-d}\eqno(20),\end{displaymath}
где $d=d_H(A)$. Разделив на $c\varepsilon^{-d}$, получим уравнение (4).
     Следствие. Если все коэффициенты подобия в теореме равны между собой, то есть $r_i=r, i=1,2,\dots,N$, то размерность Хаусдорфа множества $A$ определяется из уравнения:
\begin{displaymath}N\cdot
r_d=1.\eqno(21)\end{displaymath}
Если все коэффициенты подобия $r_i$ преобразований $S_i$ соответственно, лежат в интервале $(0,1)$ и
\begin{displaymath}A=S_1(A)\cup S_2(A)\cup\dots\cup S_N(A),\end{displaymath}
то решение уравнения (4) называется размерностью подобия множества $A$. При этом не требуется, чтобы множества $S_i(A)$ не пересекались.

Конечно, хотелось бы распространить теорему и на такие множества, в представлении (3) которых множества $S_i(A)$ могли бы иметь общие точки. Например, в случае ковра Серпинского вершины центральных треугольников принадлежат сразу двум смежным треугольникам. Эти пересечения, очевидно, незначительны и не должны влиять на размерность всей фигуры. Можно доказать, что достаточным условием применимости теоремы является равенство нулю $d$-меры Хаусдорфа пересечений, где $d$ - размерность подобия $A$. Это условие выполняется всегда, когда множества $S_i(A)$ имеют лишь конечное или счетное число общих точек.

Таким образом, мы называем компактное множество $A$ самоподобным, если оно представимо в виде (3) и $d$-мера Хаусдорфа всех попарных пересечений множеств $S_i(A)$ равна нулю, где $d$ - размерность подобия $A$.

 


ГЛАВА 3

НАВЕРХ

ГЛАВА 5



  Главная - Введение - Основные понятия - Размерности - Самоподобие

Л-системы - СИФ (IFS) - Мультифракталы - Комплексная динамика - Фракталы и хаос

Чтиво - Фракталы в Интернете - Программы - Галерея - Скачать - В заключение 


 

Copyright © 2002-2004

Ринчино Андрей

 

Hosted by uCoz